2分で読める生成AIのいま Vol.45国内事例⑤（最終回）：Azure以外のクラウドAI。実はこんなに身近に。
Vol.39から続けてきた「国内AI活用事例シリーズ」、今回が最終回です。
これまでAzure AIを中心に紹介してきましたが、最後にあえて視野を広げてみます。
Netflix、Spotify、メルカリ、、実は私たちが毎日使っているサービスの「裏側」にも、クラウドAIがびっしり詰まっていました。
【この記事のポイント】
・クラウドAIの三大勢力は、Microsoft Azure、Amazon AWS、Google Cloud
・Netflixのサムネイルは、人によって違う画像が表示されている（AWS AI）
・Spotifyのおすすめプレイリストも、メルカリの出品サポートも、裏側はクラウドAI
・「見えないAI」こそ、最も成功したAI活用の形かもしれない
今回も医療田さんと機械屋さんの会話でどうぞ。
※Vol.39 パナソニック → Vol.41 JAL → Vol.42 ソフトバンクホークス → Vol.44 大阪府に続く、国内AI活用事例シリーズ⑤（最終回）です。
＝＝＝＝＝＝
● クラウドAIの「三大勢力」
医療田：
ねえ機械屋さん。
国内AI活用シリーズ、いよいよ最終回なんだってね。
機械屋：
はい。
Vol.35〜38でAzureの基礎を学んで、Vol.39からはパナソニック、JAL、ソフトバンクホークス、大阪府と、Azure AIを使った国内事例を見てきました。
で、最終回の今回はちょっと趣向を変えまして、、
医療田：
趣向を変える？
機械屋：
ええ。
「Azure以外のクラウドAI」に目を向けてみたいんです。
医療田：
おお。Azure以外にもあるの？
機械屋：
もちろんです。
クラウドAIには大きく「三大勢力」がありまして、、
MicrosoftのAzure、AmazonのAWS（Amazon Web Services）、そしてGoogleのGoogle Cloudです。
Azureシリーズで紹介してきた「Azure OpenAI Service」「Azure AI Vision」などの機能、実はAWSにもGoogleにも、それぞれ対応するAIサービスがあるんですよ。
医療田：
へー、、！
じゃあAzureだけが特別ってわけじゃないんだ。
で、その3つって、全部でどのくらいの規模なの？
機械屋：
2025年のデータですが、、
世界のクラウドインフラ市場は、年間で約4,800億ドル。日本円にして約70兆円を超える規模です。
そのうちAWSが約30%、Azureが約20%、Google Cloudが約13%。
この3社だけで、市場全体の約63%を占めています。
医療田：
63%、、！
3社で市場の3分の2近くなんだ。。
機械屋：
しかもAI関連のクラウドサービスに限ると、2025年の前年比で140〜180%の成長率です。
クラウドの中でも、AI分野がいま最も伸びている。
そしてここからが今回の本題なんですが、、
実は私たちが毎日使っているサービスの多くが、このどれかのクラウドAIで動いているんです。
使っている側は、まったく気づかないまま。
● Netflixの「サムネイル」の秘密
医療田：
毎日使っているサービス、、？
たとえばどんなもの？
機械屋：
まず、Netflixです。
医療田：
ネトフリ！ 私も観てるよ。
機械屋：
Netflixは全面的にAWSを使っています。
で、面白いのがここからなんですが、、
医療田さん、Netflixのトップ画面に並んでいるサムネイル画像、あれ、人によって違う画像が表示されているのをご存じですか？
医療田：
え？ そうなの？
機械屋：
ええ。
同じ映画やドラマでも、アクション好きの人にはアクションシーンの画像が、ロマンス好きの人にはラブシーンの画像が表示される。
AIが視聴履歴を分析して、「この人がクリックしやすい画像」を一人ひとりに選んでいるんです。
医療田：
えーーー？！
同じ映画なのに、違うシーンが表示されてるの？
全然知らなかった、、！
機械屋：
このパーソナライゼーション、AWSの機械学習基盤で動いています。
Amazon SageMakerというサービスを使って、膨大な視聴データから一人ひとりの好みを予測しているんですね。
Netflixのレコメンド（おすすめ）もそうですよ。
トップ画面に「あなたへのおすすめ」って並ぶ作品、あれも全部AWSのAIが選んでいます。
Netflix自身が「視聴の約80%は、レコメンドエンジン経由で再生される」と公表しているくらいです。
医療田：
80%、、！
つまり私がNetflixで観てるものの大半は、AIに薦められて観てるってこと？
機械屋：
そういうことになりますね。
医療田：
。。なんか、ちょっと複雑な気持ち 笑
自分で選んでるつもりだったのに。
● あのアプリも、このアプリも
機械屋：
Netflixだけじゃないですよ。
今度はGoogle Cloud側の事例を見てみましょう。
医療田：
Google側にもあるんだ。
機械屋：
たとえば、Spotify。
音楽のストリーミングサービスですね。
スマホやPCで、数千万曲以上の楽曲をいつでも聴ける。
日本でもApple Musicと並んで利用者の多いサービスです。
医療田：
あー、音楽のサブスクね。名前は聞いたことある。
機械屋：
Spotifyは2016年からGoogle Cloudに移行していまして、、
あの「Discover Weekly」、毎週月曜に届くおすすめプレイリスト、あれはGoogle CloudのAI基盤で動いています。
BigQueryでリスニングデータを分析して、機械学習モデルが「この人はこの曲が好きそうだ」と予測する。
Spotify全体のストリーム再生の約31%が、AIによるパーソナライズドプレイリスト経由だそうです。
医療田：
31%も、、！
あのプレイリスト、たまにすごくツボな曲が入ってて「よくわかってるなー」って思ってたけど、、AIだったのか。。
機械屋：
まさに「見えないAI」ですよね。
そしてもうひとつ、日本でおなじみのサービス。
メルカリです。
医療田：
メルカリ！ あれは使ったことあるよ。
機械屋：
メルカリはGoogle Cloud（GCP）を基盤にしています。
たとえば出品するとき、写真を撮ると、AIが自動でタイトルや商品説明を生成してくれる機能、お使いになったことありますか？
医療田：
あ、、あるある！
写真撮ったらなんか勝手に入力されて「便利だなー」って思った。
機械屋：
あれ、Google CloudのVertex AIと、OpenAIのGPT-4o miniを組み合わせた仕組みなんです。
以前は出品に5〜10分かかっていた作業が、約15秒で完了するようになった。
医療田：
15秒、、！
それはすごいね。でもたしかに、あのとき「AIが入力してます」なんて表示はなかったような。。
機械屋：
そうなんです。
さらにメルカリでは、不正取引の検出にも機械学習が使われています。
出品された商品が偽物じゃないか、詐欺的な取引パターンではないか、、
ユーザーが安心して使える裏側で、AIが常に監視しているわけです。
医療田：
ええー。。
メルカリで安心して買い物してたの、AIのおかげだったんだ。。
● 「見えないAI」こそ、最強のAI
医療田：
でもさ、機械屋さん。
ここまでの話を聞いてて思ったんだけど、、
一番すごいAIって、「AIだと気づかれないAI」なんじゃない？
機械屋：
おっしゃる通りです。
実はそれ、AIの世界では「Invisible AI」と呼ばれる考え方がありまして。
ユーザーが「AIを使っている」と意識しなくても、自然に体験が良くなっている。
これが、AI活用の理想形だとされているんです。
医療田：
Netflixのサムネイルも、Spotifyのプレイリストも、メルカリの出品サポートも、、
全部そうだよね。私、一度もAIだと思ってなかった。
機械屋：
ええ。
そしてこのシリーズで見てきた事例を振り返ると、、
パナソニック コネクト（Vol.39）の社内問い合わせAIも、JAL（Vol.41）の客室乗務員向けオフラインAIも、大阪府（Vol.44）の議事録要約も、、
職員やユーザーが「便利だな」と感じて自然に使い続けている、という点では同じなんですよね。
医療田：
ああ、、たしかに。
大阪府の職員さんが9割「使い続けたい」って言ったのもさ、、
AIだからすごい、じゃなくて、「便利だから手放せない」ってことだよね。
機械屋：
まさにそうです。
結局、クラウドAIの真価は、、
AzureだろうがAWSだろうがGoogle Cloudだろうが、「使っている人が意識しなくても、体験が良くなっている」ことにあるんですよね。
● シリーズを振り返って
医療田：
5回のシリーズ、いろんな事例を見てきたけど、、
なんか、共通点が見えてきた気がする。
機械屋：
ぜひ聞かせてください。
医療田：
えっとね。。
パナソニックもJALもホークスも大阪府も、、
「AIを入れました、はいどうぞ」じゃなくて、ちゃんと現場の困りごとに合わせてるよね。
で、NetflixもSpotifyもメルカリも、、
ユーザーが「これ便利！」って自然に感じるところにAIを入れてる。
機械屋：
。。素晴らしいまとめですね。
医療田さん、5回分のシリーズを見事に総括してくださいました。
医療田：
え、あ、ほんと？ 笑
機械屋：
本当ですよ。
「技術ありき」ではなく「課題ありき」。
そして、使う人が「また使いたい」と思えるかどうか。
これが、Azure、AWS、Google Cloud、、どのクラウドを使うかに関わらず、AI活用が成功する共通条件なんだと思います。
医療田：
なんかさ、、Vol.35でAzureってなに？って聞いてたのが遠い昔みたい 笑
でも今なら、「クラウドAIって、もう私たちの生活の中にいるんだな」って、すごく実感できる。
機械屋：
ええ。
そしてこれからも、見えないところで、クラウドAIはどんどん進化していきます。
医療田さんがNetflixを開くたびに、Spotifyで音楽を聴くたびに、、
その裏側で、AIはちょっとずつ、あなたの体験をよくしようと頑張っている。
医療田：
、、なんかそう思うと、ちょっと愛着わくね 笑
● 今回の教訓
機械屋：
では、シリーズ最終回のまとめです：
・クラウドAIの三大勢力は、Microsoft Azure、Amazon AWS、Google Cloud。それぞれにAI/機械学習サービスがある。
・NetflixはAWS基盤で、サムネイルの個人最適化やレコメンドにAIを活用。視聴の約80%がAIレコメンド経由。
・SpotifyはGoogle Cloud基盤で、おすすめプレイリストにAIを活用。全ストリームの約31%がパーソナライズドプレイリスト経由。
・メルカリはGoogle Cloud基盤で、AI出品サポート（写真→商品説明を約15秒で自動生成）や不正取引検出にAIを活用。
・AI活用が成功する共通条件は、「技術ありき」ではなく「課題ありき」であること。使う人が「また使いたい」と思えるかが鍵。
・最も成功したAIとは、ユーザーがAIの存在に気づかない「Invisible AI」である。
医療田：
5回のシリーズ、おつかれさまでした。
機械屋：
こちらこそです。
次回からはまた新しいテーマに挑みます。
医療田：
楽しみにしてるよ。
、、あ、今日なに観よっかな、ネトフリで。
機械屋：
ふふ。それ、もうAIが選んでくれてますよ。
＝＝＝＝＝＝
● よくある質問（FAQ）
Q. クラウドAIの三大勢力とは何ですか？
A. Microsoft Azure、Amazon AWS（Amazon Web Services）、Google Cloudの3つです。それぞれが独自のAI・機械学習サービスを提供しており、世界中の企業やサービスがこれらの基盤の上でAI機能を構築しています。
Q. NetflixはどのクラウドAIを使っていますか？
A. NetflixはAmazon AWS上で動いています。レコメンドエンジンやサムネイルのパーソナライゼーションにAWSの機械学習基盤（Amazon SageMaker等）を活用しており、視聴の約80%はAIによるレコメンド経由で再生されています。
Q. メルカリのAI出品サポートはどのような仕組みですか？
A. メルカリはGoogle Cloud（GCP）を基盤に、Vertex AIとOpenAIのGPT-4o miniを組み合わせた仕組みで出品をサポートしています。商品の写真を撮るだけで、AIがタイトルや商品説明を自動生成し、従来5〜10分かかっていた出品作業が約15秒で完了します。
Q. 「Invisible AI」とは何ですか？
A. ユーザーがAIの存在を意識しなくても、自然に体験が向上するAI活用の形を指します。Netflixのサムネイル最適化やSpotifyのおすすめプレイリストがその好例で、ユーザーは「AIを使っている」とは感じないまま、パーソナライズされた体験を享受しています。
Q. AI活用が成功するための共通条件は何ですか？
A. 本シリーズで取り上げたすべての事例に共通するのは、「技術ありき」ではなく「課題ありき」でAIを導入していることです。現場やユーザーの具体的な困りごとに合わせてAIを活用し、使う人が「また使いたい」と自然に思える体験を作ることが成功の鍵です。
＝＝＝＝＝＝
※記載の内容は執筆時点の公開情報に基づきます。
●参考
Netflix's ML framework, Metaflow drives open source adoption with AWS Service Catalog（AWS公式ブログ）
5 ways Prime Video improves the viewing experience with generative AI on AWS（AWS公式ブログ）
Google Cloud and Spotify Expand Partnership（PRNewswire、2023年11月）
Vertex AI Matching Engine を使った類似商品検索APIの開発（メルカリエンジニアリングブログ）
https://engineering.mercari.com/blog/entry/20220224-similar-search-using-matching-engine/
Mercari enhances product listings with GPT-4o mini（OpenAI公式）
https://openai.com/index/mercari/
●関連記事
2分で読める生成AIのいま Vol.44 - 国内事例④：大阪府庁の職員が「AIを使い続けたい」理由
https://www.youichimachida-ai.com/blog/2ai-vol44ai
2分で読める生成AIのいま Vol.42 - Azure AI活用事例③：ソフトバンクホークスが「1.5ヶ月」で爆誕させたAIアバター
https://www.youichimachida-ai.com/blog/2ai-vol42azure-ai15ai
2分で読める生成AIのいま Vol.41 - 国内事例②：JALの客室乗務員が「オフライン」でAIを使う理由
https://www.youichimachida-ai.com/blog/2ai-vol41azure-aijalai
2分で読める生成AIのいま Vol.39 - 国内事例①：パナソニック コネクトが「45万時間」を生み出した理由
https://www.youichimachida-ai.com/blog/2ai-vol3918
2分で読める生成AIのいま vol.35 - Microsoft Azureを使ったAI活用1。そもそもAzureってなに？クラウドって？
https://www.youichimachida-ai.com/blog/2ai-vol35microsoft-azureai1azure
●2分で読める「生成AIのいま」シリーズ。バックナンバーはブログからどうぞ！
