2分で読める生成AIのいま Vol.41Azure AI活用事例②：JALの客室乗務員が「オフライン」でAIを使う理由

前回は、パナソニック コネクトによる「全社的・大規模」なAI活用事例を紹介しました。

今回はうってかわって、私たちの旅を支える「現場の最前線」で活躍するAIのお話です。

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0. Vol 40のその後

医療田：

機械屋さん、前回のClaude Coworkだけど、その後どう？

機械屋：

そうですね、考えても見れば、自費でWindows365を購入して、このPCで使用するWindowsアカウントを変更すれば問題なく使えるわけですし、近々そのようにしてもいいかな、と思っています。

では、Azure AIの活用事例に戻りますね。

医療田：

待ってました！

1. 空の上でのAI活用

医療田：

ねえ機械屋さん。前回はIT企業の活用事例だったよね。

私たちの生活に近い場所での活用事例ってないの？

機械屋：

それなら、今回のテーマは「旅行」、にしましょうか。

「日本航空（JAL）」の事例を紹介しましょう。

医療田：

JALか～！

機械屋：

彼らが解決した課題は、実は私たちのスマホ事情とも少し似ているんです。

医療田：

スマホ事情？

機械屋：

はい。飛行機に乗っている時って、スマホの電波がつながりにくい、あるいは使えないですよね？

これは客室乗務員（CA）さんたちも同じなんです。

2. 「報告書作成」という重荷

医療田：

あー、確かに。

でもCAさんって、フライト中にそんなにスマホ使うの？業務中にスマホ見てたら、、

機械屋：

ああ、ええと、そういうことではなくてですね。

あくまで業務上の利用です。

スマホではなくiPadを使っていますが、業務の一つに「報告書の作成」があります。

医療田：

ああ、そういうことか。

機械屋：

機内で起きたトラブル（体調不良のお客様への対応や、設備の不具合など）を記録に残す必要があるんです。

これまでは、フライト後に地上で記憶を頼りに書いたり、限られた通信環境で苦労して入力したりしていて、1時間以上かかることもあったそうです。

医療田：

うわあ、長距離フライトの後でそれはキツイね…。

機内で済ませられればいいのに…。

3. そこでSLM「Phi-4（ファイフォー）」

機械屋：

そこでJALが、富士通やヘッドウォータースと協力して開発したのが「JAL-AI Report」というアプリです。

音声や短いメモを入力するだけで、AIがきちんとした報告書にまとめ、さらに英語への翻訳までしてくれます。

医療田：

へええ！電子カルテの音声入力システムみたいだ。

機械屋：

そして驚くべきは、これが「オフライン（電波のない状態）」でも動くという点です。

医療田：

えっ、AIってクラウドにつながってないとダメなんじゃないの？

機械屋：

普通はそうですね。

でもJALは、マイクロソフトの「Phi-4（ファイフォー）」というAIモデルを採用しました。

これは「小規模言語モデル（SLM）」と呼ばれ、性能を保ちつつサイズを小さくしたもので、iPad本体の中で動くんです。

医療田：

あ、それって前に話してた「AI on エッジデバイス」（Vol.26）の話じゃない！

あの時の「そのうちタブレットでもAIが動くかも」っていう予測が、もう現実になってるんだ！

機械屋：

よく覚えていますね。まさにそうなんです。

このアプリのおかげで、報告書作成の手間が劇的に減り、場所や時間を選ばずに作業できるようになりました。

JALはこの技術で、「事務作業の時間」を減らし、その分を「お客様へのサービス（おもてなし）」に充てようとしているんです。

医療田：

なるほどね。AIが裏方で頑張ってくれるから、CAさんも仕事がはかどって、結果的に私たちも快適な旅ができるわけだ。

4.　あれ？Azureってクラウドじゃないの？

医療田：

でもさ、機械屋さん。さっきから「マイクロソフトのPhi（ファイ）」って言ってるけど、それって結局Azure（アジュール）を使うってことでしょ？

Azureって「クラウド」じゃない？このAI、オフラインで動くのに、なんでクラウドのインフラが必要なの？

機械屋：

いい質問ですね！

実は、今回の仕組みは「現場はオフライン、管理はオンライン」というハイブリッドな形になっているんです。

医療田：

ハイブリッド？

機械屋：

はい。まず、機内でCAさんが報告書を書くとき、AIが「考える（推論）」処理はすべてiPadの中で完結します。だから電波がなくても爆速で動くんです。

で、作成した報告書を、今度は会社に共有したいときは、どうします？

医療田：

あぁ、そっか。着陸した後に本部に送らなきゃいけないんだ。

機械屋：

その通りです。

着陸してiPadが通信につながった瞬間、作成されたデータはAzure上のデータベースへ自動的に同期されます。

つまり、「現場の作業」はオフラインで身軽に、「データの蓄積・管理」はクラウドで堅牢に。 この使い分けのインフラとしてAzureが不可欠なんです。

医療田：

なるほど！

機械屋：

さらに、JAL独自の用語をAIに学習させたり（ファインチューニング）、不適切な回答をしないよう監視したりする「教育」や「安全対策」も、Azureという強力なインフラの上で行われているんですよ。

医療田：

しかし、、

空の上でもAIが働いているなんて、なんだか未来だね～！

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まとめ：

・JALは客室乗務員の業務支援にAIアプリ「JAL-AI Report」を導入した。

・通信環境のない機内でも使えるよう、小規模言語モデル「Phi-4（ファイフォー）」を採用した。

・AIはクラウドだけでなく、デバイス（端末）の中でも進化している。

次回は、エンタメの世界へ！

福岡ソフトバンクホークスが、わずか1.5ヶ月で作り上げた「対話するAIアバター」の正体に迫ります。

参考リンク：

- 富士通プレスリリース（2025年3月27日）: https://pr.fujitsu.com/jp/news/2025/03/27.html

- Microsoft 特集記事: https://news.microsoft.com/source/asia/features/jal-japanese/?lang=ja

※記載の数値・内容は執筆時点（2025年2月）のものです。

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