2分で読める「生成AIのいま」Vol.23 「AIによって人間のスキルが下がるのであれば、AIは人間にとって良くないのか？」
- 生成AIについてやさしく学べるブログシリーズ。今回も読みごたえのある内容になっています＾＾。
「最近の医療論文から見る、今後のAIと人間の関係」について、先日も解説したHuman AI Interactionの観点から考察してみました。
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医療田：
ねえねえ、機械屋さん。
機械屋：
何でしょう？
医療田：
この前、Human–AI Interaction（HAI）の話をしたじゃない？
そのあと、この論文を見つけたのよ。Lancetっていう、医学では有名な学術誌があって、
その関連誌 Lancet Gastroenterology & Hepatology に出てたんだけど……。
Budzyń K, et al. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2025 Aug 12:S2468-1253(25)00133-5.
"Endoscopist deskilling risk after exposure to artificial intelligence in colonoscopy: a multicentre, observational study"
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40816301/
機械屋：
どれどれ。――なるほど。「AIによる医師のデスキリング（技能低下）」についての論文ですね。
医療田：
そうなんだよ。
1. 論文の要点
機械屋：
AIを使い始めた医師の検査能力が落ちてしまった、というやつですね。
医療田：
そうそう。
ポーランドの4施設での大腸内視鏡を対象にした観察研究。
「AIによる診断支援を導入後、AIなしでの成績をを導入前と比較したら、
腺腫(大腸ポリープの一種)の検出率が、28.4％から22.4％へ、絶対で約6％低下した」
んだって。
機械屋：
つまり、AIに慣れた後では、AIなしだと“見逃し”が増えてしまったと。
まさに、「de-skilling」ですね。
医療田：
AIが便利になるのはいいけど、頼りすぎると腕が鈍っちゃう、ということだよね。。
なんとなく予測はしていたけど。
2. HAIの視点でどう考える？
機械屋：
では、この研究報告を、HAIの論点から考えてみたいと思います。
医療田：
お願いします！
機械屋：
先日、時代に伴う人とAIの関わり方、つまりHAIは
人間がAIにとっての「操作者→協働者→監督者→委任者」と変化していく、と話しましたよね。
医療田：
うんうん。
機械屋：
でも今回の論文が示すのは――AIの登場によって、人が自ら経験を積む時間が減り、スキルが痩せ細ってしまうという危険です。
医療田：
そうだね、
機械屋：
これは、言い換えると、
「HAIのデザインを誤ると、人間が弱くなる。」
こういうこともできますよね。
医療田：
あっ、なるほど…
…わかった気がする。
この話、
「AIはよくない！」とか「AIを使うと人間はだめになる！」という、、
機械屋：
そうなんです。
そういう短絡的な話ではない、ということですよね。
3. 教訓とAIデザインの未来
機械屋：
AIは「便利なツール」です。
ただ、そのツールにたよると、人間の能力が衰える。
いわば「車に乗ってばかりいたら足腰が弱くなる」というような状態ですね。
医療田：
そうね、、
「人間の足腰が弱くなったのは車のせいだ！」と言ってしまうと、
大事なものを見失いそうだよね。。
機械屋：
その通りです。
医療田：
例えば――
・AIの結果を必ず人間が二重チェックする
・若手にはAIなしでの経験を必ず積ませる
・AIがどうしてそう判断したかについて思考する
――ちょっと月並みかもしれないけど、
こうした工夫が不可欠だよね。
機械屋：
その通りですね。
しかもこれらは単に「なるべくそうするように努める」ということでは不十分で、
AIとの協業する環境、職場でも家庭でもいいですが、そこにこういった「望ましいHAIが実現されるための工夫」が、
デザインとして盛り込まれている必要がある、ということでないかと思います。
医療田：
つまり、AIを使いながらも“人が考える余地”を、システムとして残す、
AIをそんな風にデザインする、ってことかな。
機械屋：
はい。その通りです。
以前、HAIの具体的な尺度について、お話したと思うのですが、
医療田さん、覚えてますか？
医療田：
覚えてない、、
けど、確かメモを取ってたな。
あ、これだ：
● 信頼性（Reliability）
● 説明可能性（Explainability）
● 人間中心設計・人間拡張（Human-Centered Design & Augmentation）
● AIと人間の協調性（Collaboration）”
● AIの目標を人間の意図や社会的価値観に合わせる”アラインメント（Alignment）
機械屋：
そうです。
この中で、AI設計のゴールとしては"人間中心設計・人間拡張"の部分が大事になり、
その他の尺度は、設計の際の重要なマイルストーンになると思われます。
HAIの視点から見れば、
"「AIで人の能力を補完する」とか、「AIで人の生活の幸福度を上げる」ことが、
AIの本質的な役割である"、ということになります。
昨今のAI、その進歩の速度は目覚ましいですが、望ましいHAIの在り方、AIのデザイン論については
まだまだ、これからではないかと思われます。
4. (余談)過去の産業史と合わせて考えてみる
機械屋：
ちなみにですが、医療田さん。
医療田：
なになに？
機械屋：
新しい技術によって、人間のこれまでの能力に大きな影響が出た、というのは、
なにもAIが初めて、ではないですよね。
医療田：
うん、私もそう思ってた。
機械屋：
産業史を振り返ると、
「新しい技術が登場するたびに、ある技能は衰え、別の力が伸びた」
そんなことが繰り返されてきたように思います。
たとえば、
蒸気機関が出てきたとき、重い荷を運ぶ“剛力”は要らなくなりました。
でもその代わり、人間の移動距離は飛躍的に伸び、経済活動の幅も広がりました。
医療田：
そうだよね。
蒸気機関とか、電気が出る前の人たちって、
屈強な人たちは、さぞ頑丈だったんだろうな、って思うよ。
あ、あと、
計算とか、字を書く能力とか。
うちの死んだおばあちゃんとか、字がすごいきれいだったもん。
今でも手紙、取っておいてあるよ？
機械屋：
そうなんですね、いや、それは素敵なお話で、、心温まります。
医療田：
ありがとう、また話の腰、折っちゃってごめん。
機械屋：
いえいえ、、
計算機やワープロの登場で、暗算や字を書く力は衰えたかもしれない。
でも全体の知的生産スピードは格段に上がったはずです。
医療田：
つまり、
「歴史の転換点で
我々は何かを失い、けれども同時に何かを得てきた。」
そういうことかな。
機械屋：
その通りですね。
AIによって一部の技能が減っても、人間全体の生産性や可能性が広がるなら、それは、
我々がこれまでも経験してきた、技術進化の歴史の一貫、なのかもしれません。
いずれにせよ、最適なHuman AI InteractionのためのAIデザインは、まだまだ、これからが正念場と言えそうですね。
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