2分で読める生成AIのいま Vol.39

今回からは「Azure AIの活用事例」を5回にわたって紹介します。第1回は、”機密情報も安心して使えるChatGPT”。日本における生成AI活用の先駆者、"パナソニック コネクト"の事例です。

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1. 日本企業のAzure AI活用事例 - パナソニック コネクト  

医療田：

ねえ機械屋さん。今までAzureの機能とか責任の話を聞いてきたけどさ。

もっと実例を勉強したいな。

機械屋：

いいですね。

医療田：

正直なところ、普段の生活でAzureとかクラウドって、、あまり聞かないし。

どうしても、「クラウドAI」って、本当に使われてるの？って思っちゃうんだよね。

機械屋：

その気持ち、わかります。

でも、実は日本企業こそ、Azure OpenAI Serviceを使って劇的な成果を上げているんです。

医療田：

へえ、そうなんだ。

機械屋：

まずは「パナソニック コネクト」の話をしましょう。

彼らは日本でいち早く、全社規模で生成AIを導入した「トップランナー」です。

医療田：

ぜ、ぜんしゃきぼ、ですか。

2. 「45万時間」を生んだ「機密情報に使えるChatGPT」

機械屋：

単刀直入に聞きますが、彼らがAI導入でどれくらいの業務時間を削減したと思いますか？

医療田：

えー、大きな会社だと思うし…

うーん。

もしかして、、 1万時間くらい、、いっちゃう？

機械屋：

正解は… 年間で「約45万時間」です。（※2024年度の実績）

医療田：

よ、45万時間！？

１万時間でもだいぶ多めに言ったつもりだったんだけど。。

機械屋：

彼らは「ConnectAI（コネクトエーアイ）」というAIアシスタントを自社開発し、国内全社員約1万2400人に展開しました。

これはAzure OpenAI Serviceをベースにした、いわば「パナソニック版ChatGPT」です。

3. なぜ「Azure」だったのか？

医療田：

それって、普通のChatGPTと何が違うの？

機械屋：

最大のポイントは「安全性」です。

普通のChatGPTだと、入力したデータがAIの学習に使われてしまい、機密情報が漏れるリスクがあります。

でもAzure版なら、「入力データは学習に使わない」という契約ができるんです。

医療田：

なるほど！ それなら会社の秘密情報を入力しても安心だね。

機械屋：

その通り。だから彼らは、技術資料の作成やプログラミング、法務確認など、あらゆる業務にAIを組み込むことができました。

例えば、法務部門では契約書の確認作業が「1時間から10分」に短縮されたケースもあるそうです。

4. AI導入の裏にある「組織文化」

医療田：

1時間が10分ってすごいね…。浮いた時間で別の仕事ができるじゃん。

機械屋：

おっしゃる通りですね。

パナソニック コネクトでは、AIを単なる効率化ツールではなく、共に新たな価値を創る「共創パートナー」と位置づけています。

そして、このスピード導入が実現できたのは、樋口泰行CEOが就任以来培ってきた「わからないなら、まずやってみる」という企業文化の土壌があったからこそだそうです。

実際、彼らがプロジェクトをキックオフしたのは2022年10月。ChatGPTが世に出て大きな話題となる約1カ月前のこと、だそうですよ。

医療田：

すごい！ChatGPTの公開前からなんだ。

なんか、

会社が、組織が変化していくことを厭わない、文化があったことが、

今回のAI導入の成功事例につながったのかな、って思った。

機械屋：

なるほど。。！

医療田：

「物をつくる前に、人をつくる」、

だね。

機械屋：

おお、

パナソニックの創業者、松下幸之助氏の言葉ですね。

この文脈で実に味わい深い。。

「事業は人なり」。松下氏の哲学は、AI時代においても、いやAI時代だからこそ、より輝きを増しているように感じます。

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まとめ：

・パナソニック コネクトは、Azure OpenAIを活用して年間45万時間を削減した。

・「入力データを学習に使わない」Azureの安全性が、全社導入の決め手となった。

・AIは単なる時短ツールではなく、企業カルチャーを変える武器になる。

次回は、空の旅を支えるAI！

日本航空（JAL）が、どうやって機内の「インターネットがつながらない場所」でAIを使っているのか？ その驚きの技術に迫ります。(予定)

参考リンク：

- Panasonic Newsroom Japan: https://news.panasonic.com/jp/topics/205071

- Panasonic Connect Case Study: https://connect.panasonic.com/jp-ja/gemba/article/connect-ai-kawano-mukaino

※記載の数値・内容は執筆時点（2026年2月）のものです。

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